A股多Agent投研框架 — 适配A股数据源(龙虎榜/游资/解禁等)，7位分析师基于A股规则的辩论决策，基于TradingAgents深度改造，适配大A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。
TradingAgents-astock 是一个基于开源框架深度定制的 A 股多 Agent 智能投研平台。该项目通过整合国内主流财经数据源并适配 A 股特有的交易规则，实现了由 7 个专业 AI 分析师通过辩论进行投资决策的智能化投研流程。
项目内置了 7 个不同职能的 AI 分析师角色，涵盖了从技术指标、财报基本面到政策动向、游资监控及解禁风险的全方位分析。系统采用双层大模型架构，通过快速思考模型处理基础分析，利用深度思考模型进行投资组合决策。框架全面适配了 A 股的 T+1 交易制度、涨跌停限制及最小交易单位等核心约束。支持通过简单指令快速部署，且无需付费第三方服务即可直接对接多种主流财经数据接口。
本平台主要面向量化交易研究人员、金融科技开发者以及对 AI 辅助决策感兴趣的 A 股投资者，适用于进行自动化投研分析、策略回测研究以及辅助构建投资决策系统。