AI Dev Tasks

欢迎来到 AI Dev Tasks！本仓库提供了一系列 Markdown 文件，旨在通过 AI 驱动的 IDE 和 CLI 增强您的功能开发工作流。这些工具适用于任何 AI 编程助手，包括 Amp、Claude Code、Windsurf 等。通过利用这些结构化提示词（Prompts），您可以系统地进行功能构建——从构思到实现，并内置了验证检查点。

告别混乱的单体 AI 请求，开始一步步引导您的 AI 协作者吧！

核心理念

使用 AI 构建复杂功能有时就像面对一个“黑箱”。本工作流旨在通过以下方式为开发过程带来结构性、清晰度和可控性：

1. 定义范围：通过产品需求文档（PRD）明确需要构建的内容。
2. 详细规划：将 PRD 拆解为颗粒度细、可操作的任务列表。
3. 迭代实现：引导 AI 逐个完成任务，允许您审核并批准每一次变更。

这种结构化方法有助于确保 AI 保持在既定轨道上，更易于调试问题，并增强您对生成代码的信心。

工作流：从构思到功能实现

以下是使用本仓库中 .md 文件的分步流程：

1. 创建产品需求文档 (PRD)

首先，为您的功能绘制蓝图。PRD 可以明确我们要构建什么、为谁构建以及为何构建。

您可以直接在您选择的 AI 工具中创建一个轻量级的 PRD：

1. 确保您可以访问本仓库中的 create-prd.md 文件。

2. 在 AI 工具中启动 PRD 创建：

   Use @create-prd.md
   Here's the feature I want to build: [Describe your feature in detail]
   Reference these files to help you: [Optional: @file1.py @file2.ts]
   

   

2. 根据 PRD 生成任务列表

草拟好 PRD（例如 MyFeature-PRD.md）后，下一步是为您的 AI 开发者生成详细的分步实施计划。

1. 确保您可以访问 generate-tasks.md。

2. 在 AI 工具中，使用 PRD 创建任务：

   Now take @MyFeature-PRD.md and create tasks using @generate-tasks.md
   

   (注意：请将 @MyFeature-PRD.md 替换为您在第 1 步中生成的 PRD 实际文件名。)

   

3. 检查任务列表

现在您将获得一个结构良好的任务列表（通常包含任务和子任务），供 AI 开始工作。这为实施过程提供了清晰的路线图。

4. 指导 AI 完成任务（并标记完成情况）

为了确保有条不紊地取得进展并进行验证，请指导 AI 逐个完成任务列表中的子任务。

1. 在 AI 工具中，告诉 AI 从第一个任务（例如 1.1）开始：

   Please start on task 1.1 from the generated task list.
   

   AI 将尝试完成该任务，然后提示您进行审核。

   

5. 进度推进

AI 将继续完成列表中剩余的任务。

虽然这种方法并不总是完美的，但它已被证明是利用 AI 辅助构建大型功能的非常可靠的方式。

视频演示

如果您想查看实际操作，我在 Claire Vo 的 "How I AI" 播客 中对此进行了演示。

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仓库文件说明

• create-prd.md: 引导 AI 为您的功能生成产品需求文档。
• generate-tasks.md: 以 PRD Markdown 文件作为输入，帮助 AI 将其拆解为详细的分步实施任务列表。

核心优势

• 结构化开发：强制执行从构思到代码的清晰流程。
• 分步验证：允许您在每一个小步骤中审核并批准 AI 生成的代码，确保质量与控制力。
• 管理复杂性：将大型功能拆分为易于理解的小任务，降低 AI 迷失方向或生成过于复杂、错误代码的风险。
• 提升可靠性：与单一、庞大的提示词相比，这是一种更可靠的利用 AI 进行大规模开发工作的方法。
• 清晰的进度跟踪：提供已完成任务的视觉展示，使开发进度一目了然。