Spacebot

一款专为团队、社区及多用户环境设计的 AI Agent。 它能够并发地——而非顺序地——进行思考、执行与响应。 永不阻塞，永不遗忘。

spacebot.sh • 工作原理 • 架构 • 快速开始 • 技术栈 • 文档

通过 spacebot.sh 一键部署 —— 连接您的 Discord、Slack、Telegram 或 Twitch，配置您的 Agent 即可使用。无需自行托管。

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问题所在

大多数 AI Agent 框架将所有任务运行在同一个会话中。一个 LLM 线程负责处理对话、思考、工具执行、记忆检索和上下文压缩——所有环节都在一个循环内完成。当它在工作时，无法与您对话；当它在进行压缩时，系统会进入“失联”状态；当它检索记忆时，原始数据会因噪声而污染上下文。

OpenClaw 虽然有子 Agent，但其处理方式不佳，且缺乏强制约束。会话成为了所有环节的瓶颈。

Spacebot 将单体架构拆分为多个专业化的进程，每个进程只做一件事，并将其他任务委托出去。

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专为团队与社区打造

大多数 AI Agent 是为单人单对话场景设计的。而 Spacebot 是为多人协作而生——例如拥有数百名活跃成员的 Discord 社区、运行并行工作流的 Slack 工作空间，或是跨时区协调的 Telegram 群组。

这就是架构存在的意义。单线程 Agent 在两人同时交谈时就会崩溃。Spacebot 的委托模型意味着它可以同时思考用户 A 的问题、为用户 B 执行任务、并回应用户 C 的闲聊——所有这一切同时进行，无需互相等待。

面向社区 —— 将 Spacebot 放入 Discord 服务器。它能处理跨频道和线程的并发对话，记住每位成员的上下文，并在不间断服务的情况下完成实际工作（代码、研究、文件操作）。五十个人可以同时与它互动。

面向高频频道 —— 当消息快速滚动时，Spacebot 不会尝试回复每一条消息。消息合并系统会检测连续爆发的消息，将其批处理为一个回合，让 LLM “审时度势”——它会选择最有趣的内容进行互动，或者在没有补充内容时保持沉默。支持可配置的防抖时间、自动 DM 旁路，且 LLM 始终知道哪些消息是同时到达的。

面向团队 —— 连接到 Slack。每个频道都有一个共享记忆的独立对话。Spacebot 可以为一位工程师运行长期的编程会话，同时回答另一位工程师的快速提问。工作进程在后台处理重活，确保频道始终保持响应。

面向多 Agent 设置 —— 在一个实例中运行多个 Agent。例如：Discord 上带有友好个性的社区机器人，Slack 上雷厉风行的开发助手，以及负责后台任务的研究型 Agent。每个 Agent 都有其独立的身份、记忆和安全权限。一个二进制文件，一键部署。

多种部署方式

方法	您将获得
spacebot.sh	一键托管部署。连接平台，配置 Agent，即刻完成。
自行托管	单个 Rust 二进制文件。无 Docker，无服务器依赖，无微服务。克隆、构建、运行即可。
Docker	包含所有内容的容器镜像。挂载卷以实现持久化数据存储。

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能力

任务执行

工作进程（Workers）配备了处理实际工作的工具：

• Shell — 使用可配置的超时时间运行任意命令
• File — 读取、写入和列出文件，并支持自动创建目录
• Exec — 使用参数和环境变量运行特定程序
• OpenCode — 作为一个持久化的工作进程启动完整的编程 Agent，支持代码库探索、LSP 感知和深度上下文管理
• Browser — 基于无头 Chrome 的自动化工具，采用可访问性树（accessibility-tree）引用系统。可以导航、点击、输入、截图、管理标签页——LLM 通过短引用（如 e0, e1）而非脆弱的 CSS 选择器来定位元素
• Brave 网络搜索 — 支持新鲜度过滤、本地化及可配置结果数量的网页搜索

消息传递

原生适配 Discord、Slack、Telegram、Twitch 和 Webchat，并提供完整的平台功能支持：

• 消息合并 — 快速爆发的消息被批处理为单个 LLM 回合，并带有时间上下文，让 Agent 能够“审时度势”而非盲目刷屏回复
• 文件附件 — （此处原文未完，建议根据实际补充）