Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges (In IJCAI 2024)
LLM_MultiAgents_Survey_Papers 是一个汇集了基于大语言模型的多智能体系统前沿研究的资源库,入选了 IJCAI 2024 会议。该项目旨在通过对多智能体架构、编排、应用及测评基准的深度梳理,帮助研究人员全面理解这一领域的进展与挑战。
该项目对多智能体领域进行了系统的分类整理,涵盖了包括多智能体框架、编排与效率优化在内的核心研究方向。详细罗列了多智能体在软件开发、具身智能、科学实验等复杂问题求解场景下的应用实例。构建了覆盖社会、经济、游戏及政策制定等领域的仿真模拟研究案例库。提供了详尽的多智能体数据集与评测基准,以支持学术界进行客观的性能评估。持续更新最新的论文列表,为开发者和研究人员提供及时的前沿动态跟踪。
本项目主要适用于人工智能领域的研究人员、AI 算法工程师以及对多智能体系统(Multi-Agents)感兴趣的学生,特别适合用于快速调研行业现状、寻找课题切入点或深入研究多智能体协作机制与仿真模拟。