Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More
claude-mem 是一个为 AI Agent 设计的持久化上下文记忆系统，旨在解决 AI 在多会话场景下记忆丢失的问题。它通过捕获并利用 AI 对交互记录进行智能压缩，将相关的历史背景动态注入到未来的对话中，从而实现跨会话的记忆连续性。
自动捕获 AI 在会话过程中执行的所有操作与交互数据。 利用 AI 模型对海量历史数据进行智能分析与压缩处理。 支持将提取的相关上下文信息精准注入到后续的 AI 会话中。 具备强大的兼容性，适配 Claude Code、Gemini、Copilot 等多种 Agent 框架。 内置基于向量数据库和 SQLite 的存储方案，保障记忆数据的稳定持久化。
该项目适用于开发者、重度 AI Agent 用户以及需要跨项目保持上下文一致性的工程团队，特别适合在长期开发任务或复杂代码维护中使用。