A LLM-based Agent that predict its tasks proactively.
ProactiveAgent 是一个基于大语言模型的主动式智能体框架,旨在通过预测用户需求并主动提供帮助或建议,打破传统智能体被动响应的限制。该项目通过构建自动化的数据收集、生成与评估管线,实现了智能体在无需明确指令的情况下即可感知环境并采取行动的能力。
提供环境感知功能,通过监控用户活动自动分析当前场景并推荐相关任务。 内置辅助标注平台,支持用户对智能体生成的响应进行反馈与对齐。 实现动态数据生成管线,确保智能体的行为反馈能够持续影响后续事件的逻辑。 配套完善的构建流程,包含环境模拟器、主动智能体模型及性能卓越的奖励模型。
适用于追求智能化办公与生活体验的开发者及研究人员,可应用于编程辅助、内容创作及日常事务自动化管理等场景。