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构建并部署全托管的 AI Agent 与工作流

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关于 Trigger.dev

Trigger.dev 是一个用于构建 TypeScript AI 工作流的开源平台。它支持包含重试、队列、可观测性及弹性扩缩容的长时间运行任务。

专为构建 AI Agent 而设计的平台

使用你熟悉的框架、服务和 LLM 构建 AI Agent，并将其部署到 Trigger.dev。你可以开箱即用地获得持久化、长时间运行的任务支持，以及重试、队列、可观测性和弹性扩缩容能力。

• 无超时长时间运行：与 AWS Lambda、Vercel 等 Serverless 平台不同，你的任务执行完全没有超时限制。

• 持久性、重试与队列：利用我们的持久化任务、重试、队列和幂等性（idempotency）构建稳健的 Agent 和 AI 应用。

• 真正的运行时自由：通过系统包自定义你的部署任务 —— 可以运行浏览器、Python 脚本、FFmpeg 等。

• 人机交互 (Human-in-the-loop)：以编程方式暂停任务，直到人工进行批准、拒绝或提供反馈。

• 实时应用与流式传输：通过订阅运行状态或向你的应用流式传输 AI 响应，将后台作业转化为前台体验。

• 可观测性与监控：每次运行都具备完整的追踪和日志记录功能。配置错误警报以快速捕获 Bug。

核心功能：

• JavaScript 和 TypeScript SDK - 使用熟悉的编程模型构建后台任务
• 长时间运行任务 - 处理资源密集型任务，无需担心超时
• 持久化 Cron 调度 - 创建并附加长达一年的循环任务调度
• Trigger.dev Realtime - 触发并订阅运行状态，获取实时更新，支持 LLM 流式输出
• 构建扩展 - 直接接入构建系统并自定义构建流程。可运行 Python 脚本、FFmpeg、浏览器等
• React Hooks - 使用我们的 React hooks 包在前端与 Trigger.dev API 进行交互
• 批量触发 - 使用 batchTrigger() 通过自定义载荷（payload）和选项启动多个任务运行
• 结构化输入/输出 - 使用运行时载荷验证为你的任务定义精确的数据 Schema
• 等待 (Waits) - 在任务中添加等待，以暂停执行指定的时长
• 预览分支 (Preview branches) - 为测试和开发创建隔离环境，并与 Vercel 和 git 工作流集成
• 等待点 (Waitpoints) - 在关键决策点添加人工干预逻辑，且不会中断工作流
• 并发与队列 - 设置并发规则以管理多个任务的执行方式
• 多环境支持 - 支持 DEV、PREVIEW、STAGING 和 PROD 环境
• 无需管理基础设施 - 自动扩缩容基础设施，免除运维负担