🦑 欢迎使用 TruLens！

别再仅凭“感觉”去校验你的 LLM 应用了！ 使用 TruLens 对你的 LLM 实验进行系统性的评估和跟踪。在开发包含 Prompt、模型、检索器、知识源等组件的应用时，TruLens 是你理解应用性能必不可少的工具。

通过细粒度、与技术栈无关的植入（Instrumentation）和全面的评估功能，TruLens 能够帮助你识别故障模式，并进行系统性的迭代以优化你的应用程序。

了解更多关于 TruLens 背后的核心概念，包括 Feedback Functions、The RAG Triad 以及 Honest, Harmless and Helpful Evals。

TruLens 在开发流程中的应用

在构建完第一个原型后，即可通过 TruLens 连接植入和日志记录功能。确定你所需的反馈指标，并在 TruLens 中指定这些指标以同步运行在你的应用中。随后，你就可以在简单易用的用户界面中进行迭代并比较不同版本的应用表现 👇

安装与配置

从 PyPI 安装 trulens pip 包：

    pip install trulens

快速使用

了解如何使用 TruLens 对从零构建的 RAG 进行植入和评估：

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