AgentSociety: Large-scale Social Simulation to Understand Human Behaviors and Society through LLM-driven Agents
AgentSociety 是一个基于大语言模型的城市级社会模拟框架,旨在通过构建高智能的虚拟主体来模拟真实的人类行为与社会活动。该项目通过提供高度可控的实验环境,帮助研究人员深入理解复杂的社会动态、经济活动及个体决策过程。
该系统通过集成 LLM 的规划、记忆与推理能力,实现智能体思维与行为的深度耦合与建模。
支持灵活的模拟环境设计,涵盖基于数据集、文本及规则驱动等多种高保真交互场景。
配备实时交互式可视化界面,方便用户在实验过程中对智能体的状态进行监控与动态调整。
提供专门用于社会实验的工具包,支持自动化的问卷调查、访谈、干预措施实施及实验数据记录。
该框架适用于社会科学研究者、计算社会学学者及 AI 仿真开发人员,主要用于模拟城市社会生态、评估公共政策影响或探索人类复杂行为模式。