AutoGen UI

AutoGen UI Screenshot

[!IMPORTANT]
本仓库已更新，采用基于全新 AutoGen 0.4x AgentChat API 的 AutoGen AgentChat 接口。此外，API 可能仍会变动，请留意未来可能出现的破坏性更新。

这是使用 AutoGen AgentChat API 构建 UI 接口的“Hello World”示例。

本示例 UI 旨在演示如何利用 AutoGen AgentChat API 构建界面。UI 基于 Next.js 构建，Web API 则使用 FastAPI 开发。

应用功能说明

AutoGen UI Flow Diagram

autogenui.manager - 提供了一个简单的 run 方法，接收 prompt 并从预定义的 agent team 返回响应。查看 agent team JSON 配置文件，可以了解 Agent 是如何配置的，以及支持哪些类型的 Agent 等基础信息。有关如何使用该类加载团队配置的示例，请查看教程 notebook。
autogenui.web.app.py - 负责处理请求的 FastAPI 后端，提供了一个简单的 /generate 接口，接收 prompt 并从预定义的 agent team 返回响应。
- 创建一个 manager 来运行任务。
- 将任务运行的结果流式传输（Stream）至客户端 UI。
frontend - Next.js 前端，提供了一个简单的聊天界面与后端进行交互。

未来规划

该应用目前仅是一个起点，以下是扩展该项目的一些构想：

扩展 manager，支持从 UI 界面配置多种团队设置。
在数据库中存储和加载交互历史记录。
安全性 - 为应用添加身份验证和授权功能。

[!TIP] 注意 AutoGen Studio 正基于 AgentChat API 进行重写，旨在解决上述大部分问题。参考其实现可以获得更完整的示例。

快速入门

请注意，运行应用前需要配置 OPENAI_API_KEY。

export OPENAI_API_KEY=

安装依赖。需要 Python 3.9+ 环境。可以通过 pip 从 pypi 安装：

pip install autogenui

或从源码安装：

git clone git@github.com:victordibia/autogen-ui.git
cd autogenui
pip install -e .

运行 UI 服务器：

设置环境变量 OPENAI_API_KEY：

export OPENAI_API_KEY=

autogenui # 或者通过 --port 8081 指定端口

在浏览器中访问 http://localhost:8081。

若要修改源码，请在前端源码中进行更改，并运行 npm run build 以重新构建前端。

开发指南

若要在开发模式下运行应用，你需要分别运行后端和前端。

后端 - 支持热重载

autogenui --reload

[!TIP] 提示 CLI 加载的 UI 是通过运行下方前端构建命令生成的预编译版本。这意味着如果你修改了前端代码，或者更改了后端运行的主机名/端口，则需要重新构建前端代码，以便通过此命令正确加载。

前端

cd frontend

安装依赖：

yarn install

在开发模式下运行（支持热重载）：

在命令行设置 NEXT_PUBLIC_API_SERVER：

export NEXT_PUBLIC_API_SERVER=http:///api

或者在前端文件夹中创建 .env 文件，内容如下：

NEXT_PUBLIC_API_SERVER=http:///api

其中 your_backend_hostname 是 autogenui 运行的主机名，例如 localhost:8081。

yarn dev

(重新)构建：

记得在构建前安装依赖并设置 NEXT_PUBLIC_API_SERVER。

yarn build

开发路线图

本项目目前没有明确的路线图。它仅作为一个简单的入门示例，旨在帮助开发者快速上手 AutoGen AgentChat API。如需更完整的示例，请查看 AutoGen Studio 项目。

参考资料

AutoGen Studio。

@inproceedings{dibia2024autogen,
  title={AutoGen Studio: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems},
  author={Dibia, Victor and Chen, Jingya and Bansal, Gagan and Syed, Suff and Fourney, Adam and Zhu, Erkang and Wang, Chi and Amershi, Saleema},
  journal={EMNLP 2024},
  year={2024}
}

AutoGen。

@inproceedings{wu2023autogen,
      title={AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation Framework},
      author={Qingyun Wu and Gagan Bansal and Jieyu Zhang and Yiran Wu and Shaokun Zhang and Erkang Zhu and Beibin Li and Li Jiang and Xiaoyun Zhang and Chi Wang},
      year={2023},
      eprint={2308.08155},