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von-development/awesome-LangGraph
An index of the LangChain + LangGraph ecosystem: concepts, projects, tools, templates, and guides for LLM & multi-agent apps.
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CC0-1.0创建于 2024/11/2更新于 今天
README
由 Gemini 翻译整理
🦜🕸️ Awesome LangGraph & LangChain 生态系统 
这是构建基于 LangChain + LangGraph 堆栈的有状态、可调用工具的 AI Agent 所需的框架、模板和实际项目的一站式索引。
无论你是正在构建第一个 Agent 原型，还是准备发布生产环境的工作流，此列表都为你梳理了完整的版图——从核心库和平台工具（LangGraph Platform, LangSmith）到集成方案、官方示例以及按领域组织的社区项目。
你将在这里找到：
- 核心框架：LangChain, LangGraph, LangSmith 以及 LangGraph Platform
- 涵盖模型、向量数据库、加载器和工具的集成与 MCP 工具
- 官方 LangChain/LangGraph 项目和预构建的 Agent 库
- 按用例分类的社区项目（RAG、Web 自动化、研究、金融等）
- 帮助你快速上手的入门模板和学习资源
欢迎贡献——请查看 贡献指南 (CONTRIBUTING.md)。
目录
🌐 什么是 LangChain/Graph 生态系统
LangChain/Graph 生态系统是一套用于构建、部署和管理大模型（LLM）驱动应用的综合框架和平台。虽然 LangGraph 可以独立使用，但它能与任何 LangChain 产品无缝集成，为开发者提供了一整套构建 Agent 的工具链。
来源：LangChain 文档
生态系统组件：
🔗 LangChain - 提供集成和可组合组件，以简化 LLM 应用开发。其中包含基于 LangGraph 构建的 Agent 抽象层。
🕸️ LangGraph - 用于构建具有复杂工作流、协作能力和内存管理功能的有状态多 Agent 系统的核心框架。
🛠️ LangSmith - 有助于 Agent 的评估和可观测性。用于调试表现不佳的 LLM 应用、评估 Agent 的轨迹、获取生产环境可见性，并持续提升性能。
🚀 LangGraph Platform - 使用专为长运行、有状态工作流设计的部署平台，轻松部署和扩展 Agent。通过 LangGraph Studio 进行可视化原型设计，在团队间发现、复用、配置和共享 Agent，并实现快速迭代。
🤝 LangChain 集成与合作伙伴 - 第三方集成和提供商包，扩展了 LangChain 在整个 AI 生态系统中的能力。这些集成包提供了标准化接口以协同工作。