🦜🕸️ Awesome LangGraph & LangChain 生态系统

这是一个为希望使用 LangChain + LangGraph 技术栈构建、观测、评估及部署有状态、可使用工具的 AI Agent 的团队提供的框架、模板及真实项目权威索引。

无论你是正在构建第一个工作流原型，还是在运维生产系统，本列表涵盖了 Agent 开发的全生命周期：从使用核心库和集成进行构建，到使用平台工具观测运行状态、评估质量与行为，再到部署可靠的 Agent 应用。

你将在这里找到：

欢迎参与贡献——请参阅贡献指南。

🌐 什么是 LangChain/Graph 生态系统

LangChain/Graph 生态系统是一套用于构建、部署和管理由 LLM 驱动的应用程序的综合框架和平台。虽然 LangGraph 可以独立使用，但它能与任何 LangChain 产品无缝集成，为开发者提供了一套完整的构建 Agent 工具。

来源：LangChain 文档

🔗 LangChain - 提供集成和可组合组件，以简化 LLM 应用程序的开发。包含构建在 LangGraph 之上的 Agent 抽象。

🕸️ LangGraph - 用于构建具有复杂工作流、协作和内存管理的有状态、多 Agent 系统的核心框架。

🧠 Deep Agents - 一种用于构建 Agent 的工具包，使 Agent 能够规划、拆解复杂任务、使用子 Agent、利用文件系统工具管理大上下文，并保持长期记忆。

🛠️ LangSmith - 用于观测、评估和部署 AI Agent 及 LLM 应用程序的平台层，支持追踪、提示词工程（Prompt Engineering）、Agent Server 部署、沙箱及运维工具。

🧩 LangSmith Fleet - 一个无代码平台，用于根据模板创建和管理 AI Agent、连接应用与账户、自动化日常工作，并通过审批和监管机制保持人类的控制权。

🤝 LangChain 集成与合作伙伴 - 扩展 LangChain 在 AI 生态系统中能力的第三方集成和提供商包。这些集成包提供了标准化的接口，用于与各类主流 AI 服务、数据库和工具协同工作。

LangChain 是使用大语言模型 (LLM) 构建应用程序的基础框架。它提供了标准化的接口、可重用的组件以及广泛的集成，使开发者能够创建...