7/24 Office -- 自进化 AI Agent 系统

这是一个在生产环境中运行的 AI Agent，由 约 3,500 行纯 Python 代码 编写而成，且 零框架依赖。没有 LangChain，没有 LlamaIndex，没有 CrewAI —— 仅使用标准库 + 3 个小型包（croniter, lancedb, websocket-client）。

26 个工具。8 个文件。24/7 全天候运行。

由个人利用 AI 辅助开发工具在 3 个月内构建完成。已在生产环境 24/7 运行。

功能特性

• 工具调用循环 (Tool Use Loop) -- 支持兼容 OpenAI 的函数调用，具备自动重试机制，单次会话最多支持 20 次迭代。
• 三层记忆系统 (Three-Layer Memory) -- 会话历史 + LLM 压缩的长期记忆 + LanceDB 向量检索。
• MCP/插件系统 -- 通过 JSON-RPC (stdio 或 HTTP) 连接外部 MCP 服务器，支持热重载，无需重启。
• 运行时工具创建 -- Agent 可以在运行时编写、保存和加载新的 Python 工具 (create_tool)。
• 自我修复 -- 每日自检、会话健康诊断、错误日志分析、故障时自动通知。
• Cron 调度 -- 支持单次和周期性任务，重启后持久化，感知时区。
• 多租户路由 -- 基于 Docker 的自动供应，每个用户一个容器，具备健康检查功能。
• 多模态 -- 处理图像/视频/文件/语音/链接，支持 ASR (语音转文字)，通过 base64 进行视觉识别。
• 网络搜索 -- 多引擎（Tavily, 网络搜索, GitHub, HuggingFace），具备自动路由功能。
• 视频处理 -- 剪辑、添加背景音乐、AI 视频生成 —— 均通过 ffmpeg + API 实现，并作为工具暴露。
• 消息集成 -- 企业微信集成，支持防抖动、消息分割、媒体上传/下载。

架构

                    +-----------------+
                    |  Messaging      |
                    |  Platform       |
                    +--------+--------+
                             |
                    +--------v--------+
                    |   router.py     |  Multi-tenant routing
                    |  (per-user      |  Auto-provision containers
                    |   containers)   |
                    +--------+--------+
                             |
                    +--------v--------+
                    | xiaowang.py     |  Entry point
                    |  HTTP server    |  Callback handling
                    |  Debounce       |  Media download
                    |  ASR pipeline   |  File persistence
                    +--------+--------+
                             |
                    +--------v--------+
                    |    llm.py       |  Tool Use Loop (core)
                    |  LLM API call   |  Session management
                    |  System prompt  |  Cross-session context
                    |  Multimodal     |  Memory injection
                    +--------+--------+
                             |
              +--------------+--------------+
              |              |              |
     +--------v---+  +------v------+  +----v--------+
     |  tools.py   |  | memory.py  |  |scheduler.py |
     | 26 built-in |  | 3-stage    |  | cron + once |
     | tools +     |  | pipeline:  |  | jobs.json   |
     | plugin sys  |  | compress   |  | persistent  |
     | + MCP bridge|  | deduplicate|  | tz-aware    |
     +------+------+  | retrieve   |  +-------------+
            |          +------------+
     +------v------+
     |mcp_client.py|  JSON-RPC over stdio/HTTP
     | MCP protocol|  Namespace: server__tool
     | Auto-reconnect  Hot-reload support
     +-------------+

记忆系统

Layer 1: Session (short-term)
  - Last 40 messages per session, JSON files
  - Overflow triggers compression

Layer 2: Compressed (long-term)
  - LLM extracts structured facts from evicted messages
  - Deduplication via cosine similarity (threshold: 0.92)
  - Stored as vectors in LanceDB

Layer 3: Retrieval (active recall)
  - User message -> embedding -> vector search
  - Top-K relevant memories injected into system prompt
  - Zero-latency cache for hardware/voice channels

工具列表（26 个内置工具）

类别	工具
核心	exec, message
文件	read_file, write_file, edit_file, list_files
调度	schedule, list_schedules, remove_schedule
媒体发送	send_image, send_file, send_video, send_link
视频	trim_video, add_bgm, generate_video
搜索	web_search (多引擎: Tavily, web, GitHub, HuggingFace)
记忆	search_memory, recall (向量语义搜索)
诊断	self_check, diagnose
插件	create_tool, list_custom_tools, remove_tool
MCP	reload_mcp

快速开始

1. 克隆并配置：

git clone https://github.com/your-username/724-office.git
cd 724-office
cp config.example.json config.json
# Edit config.json with your API keys

2. 安装依赖：

pip install croniter lancedb websocket-client
# Optional: pilk (for WeChat silk audio decoding)

3. 设置工作区：

mkdir -p workspace/memory workspace