wanxingai/LightAgent

LightAgent: Lightweight AI agent framework with memory, mcp & skill. Supports multi-agent collaboration, self-learning, and major LLMs (OpenAI/DeepSeek/Qwen). Open-source with MCP/SSE protocol integration.

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GAI 中文摘要

LightAgent 是一个超轻量级的开源 AI Agent 开发框架，旨在通过模块化的设计简化智能体的构建与协作。该框架集成了记忆管理、工具调用与思维链推理功能，帮助开发者快速部署具备自学习能力和多智能体协同功能的 AI 应用。

支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等主流大语言模型，并提供与 OpenAI 兼容的流式 API 接口。

内置对 MCP（Model Context Protocol）的原生支持，能够通过 stdio 和 SSE 轻松连接外部资源与服务。

具备完善的技能（Skill）系统，允许开发者创建和复用模块化功能，实现能力的灵活组合。

支持多智能体协作与自学习机制，能够显著提升复杂任务的处理效率。

该框架适合希望快速构建企业级智能体或自动化工作流的开发者，特别适用于需要整合外部数据源、实现复杂多 Agent 协作以及对部署轻量化有较高要求的应用场景。

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PythonApache-2.0创建于 2025/1/20更新于今天

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由 Gemini 翻译整理

LightAgent🚀 – 轻量化，大潜能。🌟 (开源 Agent 框架)

LightAgent 是一个超轻量级的开源框架，现已原生支持 Skills（技能）—— 让你能够利用持久化记忆、工具调用和思维链（Tree-of-Thought）推理来组合可重用的能力。它简化了多 Agent 协作（一步构建自学习 Agent），支持通过 stdio 和 SSE 连接 MCP，可在任何现代 LLM（OpenAI、DeepSeek、Qwen 等）上运行，并输出与 OpenAI 兼容的流式 API，可即插即用于任何聊天界面。它小巧、模块化且支持技能扩展 —— 五分钟即可启动。

新闻

[2026-06-02] LightAgent v0.8.0 开发进度：新增 LightFlow 工作流编排，支持确定性的多步 Agent 执行，包含 DAG 依赖、步骤输出传递、重试和流程追踪事件。
[2026-05-29] LightAgent v0.7.0 开发进度：新增可选择的追踪可观测性功能，支持结构化的运行/模型/工具/错误事件、agent.export_trace() 以及用于生产调试的模型请求摘要。
[2026-05-28] LightAgent v0.6.5 发布：新增结构化运行结果、结构化流式事件、可捕获的 LightAgent 错误以及工具参数验证，同时保持了对旧版 agent.run() 和 stream=True 行为的兼容。
[2026-05-27] LightAgent v0.6.4 发布：提升了运行时工具调度的可靠性，增加了结构化错误代码和故障排除指南，扩展了 OpenAI 兼容提供商（如 OpenRouter 和本地模型）的文档，并更新了 browser-use 集成示例。
[2026-04-26] LightAgent v0.6.0 发布：彻底重构了核心系统架构，引入了原生技能（Skill）支持，使 Agent 的能力更具模块化、可扩展性和任务导向性。
[2026-02-21] LightAgent v0.5.0 发布：增加会话级工具集约束以实现细粒度控制，修复了多轮对话中的工具调用历史记录问题，并提高了 LightSwarm 的稳定性。
[2026-01-20] LightAgent v0.4.8 发布：引入运行时工具集约束以实现会话级控制，并增强了调试设置。
[2025-11-15] LightAgent v0.4.7 发布：改进了调试配置，修复了与 LightSwarm 相关的错误。
[2025-10-28] LightAgent v0.4.6 发布：增加对模型扩展参数（如 Qwen3 思维模式）的支持，并增强了元数据处理能力。
[2025-09-16] 我们的论文预印本已在 arXiv 上发布：https://arxiv.org/pdf/2509.09292。欢迎研究社区阅读并引用我们的工作。
[2025-06-12] 我们很高兴宣布正式发布 LightAgent v0.4.0！此次升级带来了架构改进，显著增强了性能、稳定性和可维护性。
[2025-05-05] LightAgent v0.3.3 发布：深度集成 Langfuse 日志跟踪，增强了上下文管理和工具调用稳定性。查看详情
[2025-04-21] LightAgent v0.3.2 增加自适应工具机制，支持无限智能工具过滤，Token 消耗降低 80%，响应速度提升 52%！查看详情
[2025-04-01] LightAgent v0.3.0 支持浏览器交互 browser_use 并完全支持 MCP 协议，实现与多个模型和工具的协作，从而更高效地处理复杂任务。查看 MCP 发布介绍 >>
[2025-02-19] LightAgent v0.2.7 支持 deepseek-r1 模型进行 ToT 推理。显著增强了针对复杂任务的多工具规划能力。
[2025-02-06] LightAgent v0.2.5 版本发布。
[2025-01-20] LightAgent v0.2.0 版本发布。
[2025-01-05] LightAgent v0.1.0 版本发布。

✨ 特性

轻量高效 🚀：极简设计，快速部署，适用于各种应用场景。（不依赖 LangChain，不依赖 LlamaIndex）核心框架保持小巧、模块化且完全开源，同时通过专注的依赖项集成实现对提供商、MCP、记忆和追踪的支持。
记忆支持 🧠：支持每个用户的自定义长期记忆，原生支持 mem0 记忆模块，在对话中自动管理用户个性化记忆，使 Agent 更加智能。
自主学习 📚️：每个 Agent 都具备自主学习能力，拥有权限的管理员可以管理每一个 Agent。
工具集成 🛠️：支持自定义工具（Tools）和 MCP 工具集成，灵活扩展以满足多样化需求。
复杂目标规划（待补充内容）