autoMate

🤖 基于 AI 的本地自动化工具 | 让电脑为你工作

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“自动化繁琐事务，把时间还给生活”

https://github.com/user-attachments/assets/bf27f8bd-136b-402e-bc7d-994b99bcc368

特别说明： autoMate 项目仍处于快速迭代的早期阶段，我们正在持续探索并集成最新技术。在此过程中，更深层的设计思考、技术栈讨论、遇到的挑战与解决方案，以及我关于 AI+RPA 的持续研究笔记，都将主要在我的知识星球“AI 同木与他的高贵朋友们”中分享和探讨。

如果你对 autoMate 背后的技术细节、发展方向或更广泛的 AI 自动化话题感兴趣，欢迎扫描二维码加入，与我和其他伙伴们共同交流，见证 autoMate 的成长！

💫 重定义你与电脑的关系

与传统笨重的 RPA 工具不同，autoMate 利用大语言模型的力量，只需通过自然语言描述任务，即可完成复杂的自动化流程。告别重复性工作，专注于创造价值！

让自动化为你的生活创造更多可能。

💡 项目介绍

autoMate 是一个基于 OmniParser 构建的革命性 AI+RPA 自动化工具，它可以：

• 📊 理解你的需求并自动规划任务
• 🔍 智能感知屏幕内容，模拟人类视觉与操作
• 🧠 自主决策，根据任务需求判断并采取行动
• 💻 支持本地部署，保护你的数据安全与隐私

✨ 功能特点

• 🔮 无代码自动化 - 用自然语言描述任务，无需编程基础
• 🖥️ 全界面控制 - 支持在任何可视化界面上操作，不限于特定软件
• 🚅 极简安装 - 支持中文环境，一键式部署

🚀 快速开始

📥 直接使用

你可以直接从 GitHub Release 页面下载可执行文件。

📦 安装指南

我们强烈建议先安装 miniConda 并使用它来安装依赖。网上有许多相关教程，或者你可以向 AI 寻求帮助。然后按照以下命令配置环境：

# 克隆项目
git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
cd autoMate
# 创建 python3.12 环境
conda create -n "automate" python==3.12
# 激活环境
conda activate automate
# 安装依赖
python install.py

安装完成后，可以通过命令行启动程序：

python main.py

然后在浏览器中打开 http://localhost:7888/ 来配置你的 API Key 和基础设置。

🔔 注意事项

目前已测试并支持的模型如下：

注：以下是已测试且可用的主流大模型厂商。这些厂商与本项目无关联，因此我们不承诺售后服务、功能保证或稳定性维护。请根据实际情况谨慎选择付费方案。

厂商	模型
yeka	gpt-4o,o1
openai	gpt-4o,gpt-4o-2024-08-06,gpt-4o-2024-11-20,o1,4.gpt-4.5-preview-2025-02-27

📝 常见问题 (FAQ)

支持哪些模型？

目前仅支持 OpenAI 系列模型。如果你在中国无法访问 OpenAI，建议使用 yeka 作为代理。

为什么不支持其他模型？我们使用了多模态 + 结构化输出能力，很少有其他模型厂商能同时满足这两种能力。适配其他模型需要对底层架构进行重大修改，且无法保证效果。不过，我们正在积极寻找解决方案，一旦有进展会立即更新。

为什么运行速度慢？

如果你的电脑没有 NVIDIA 独立显卡，运行速度会较慢，因为我们频繁调用 OCR 进行视觉标注，这会消耗大量 GPU 资源。我们正在积极优化和适配。建议使用显存至少为 4GB 的 NVIDIA 显卡，且版本需与你的 torch 版本匹配：

1. 运行 pip list 查看 torch 版本；
2. 从官方网站查看支持的 cuda 版本；
3. 卸载已安装的 torch 和 torchvision；
4. 复制官方 torch 安装命令并重新安装适合你 cuda 版本的 torch。

例如，如果你的 cuda 版本是 12.4，你需要使用以下命令安装 torch：

pip3 uninstall -y torch torchvision
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

🤝 加入我们

每一个优秀的开源项目都凝聚着集体的智慧。autoMate 的成长离不开你的参与和贡献。