A Python library for anomaly detection across tabular, time series, graph, text, and image data. 60+ detectors, benchmark-backed ADEngine orchestration, and an agentic workflow for AI agents.
PyOD 是一个用于异常检测的综合性 Python 开源库,旨在为表格、时间序列、图数据、文本及图像等多模态数据提供统一的解决方案。该项目通过集成 60 多种检测算法及智能代理工作流,帮助开发者高效完成从数据预处理到异常解释的全生命周期任务。
内置超过 60 种涵盖多种数据类型的专业异常检测算法。 提供基于 ADEngine 的基准测试驱动引擎,支持对检测模型进行量化评估。 支持智能代理(Agentic AI)工作流,能够通过 MCP 等协议与 Claude 或 Codex 等 AI 工具协同工作。 保持经典的 fit 和 predict API 设计,确保用户在享受新技术的同时无需重构旧代码。 涵盖从原始数据输入到异常结果解释的完整数据处理生命周期。
该项目适用于数据科学家、机器学习工程师以及需要构建自动化监控系统的研发人员,常被用于金融欺诈检测、网络安全防御、工业设备故障诊断及多模态数据分析场景。