Chatbot继续沿着LLM前进,近期更新小参数量SLM的和训练脚本,支持本地训练。新增ChatAgent,实现各种有实际场景价值的Agent实现。
项目定位 chatbot 是一个基于大语言模型技术的综合性开发框架,旨在通过整合小参数模型训练与智能代理功能,解决企业及个人在特定场景下的自动化数据处理与定制化聊天需求。该项目不仅支持本地化的大模型训练,还通过构建 AI Agent 实现了从网页交互到数据洞察的完整自动化闭环。
核心功能 支持本地化部署的小参数模型(SLM)训练,提供灵活的训练脚本以满足个性化语料需求。 内置 Shopping Agent 智能模块,结合浏览器自动化技术实现对无法直接导出数据的后台进行信息采集。 具备强大的多模态视觉理解能力,能够通过截取网页区域并利用大模型进行数据识别与分析。 提供自动化的数据处理流程,支持将分析提取的内容一键导出为 Excel 报表。 支持自然语言指令交互,用户可通过对话界面直接控制自动化工作流与模型参数配置。
适用人群与使用场景 适用于需要从各类非标准电商或办公后台批量抓取数据并生成报表的开发者与数据分析人员,同时也适合希望在本地环境开展大模型微调研究的学习者。