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zhayujie/chatgpt-on-wechat

CowAgent是基于大模型的超级AI助理,能主动思考和任务规划、访问操作系统和外部资源、创造和执行Skills、拥有长期记忆并不断成长,比OpenClaw更轻量和便捷。同时支持微信、飞书、钉钉、企微、QQ、公众号、网页等接入,可选择OpenAI/Claude/Gemini/DeepSeek/ Qwen/GLM/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音、图片和文件,可快速搭建个人AI助理和企业数字员工。

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PythonMIT创建于 2022/8/7更新于 今天
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由 Gemini 翻译整理

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CowAgent 是基于大模型的超级 AI 助理,能够主动思考和任务规划、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、拥有长期记忆并不断成长,比 OpenClaw 更轻量和便捷。CowAgent 支持灵活切换多种模型,能处理文本、语音、图片、文件等多模态消息,可接入微信、飞书、钉钉、企微智能机器人、QQ、企微自建应用、微信公众号、网页中使用,7*24小时运行于你的个人电脑或服务器中。

🌐 官网  ·  📖 文档中心  ·  🚀 快速开始  ·  ☁️ 在线体验

简介

该项目既是一个可以开箱即用的超级 AI 助理,也是一个支持高扩展的 Agent 框架,可以通过为项目扩展大模型接口、接入渠道、内置工具、Skills 系统来灵活实现各种定制需求。核心能力如下:

  • ✅ 复杂任务规划:能够理解复杂任务并自主规划执行,持续思考和调用工具直到完成目标,支持通过工具操作访问文件、终端、浏览器、定时任务等系统资源
  • ✅ 长期记忆: 自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中,包括全局记忆和天级记忆,支持关键词及向量检索
  • ✅ 技能系统: 实现了 Skills 创建和运行的引擎,内置多种技能,并支持通过自然语言对话完成自定义 Skills 开发
  • ✅ 多模态消息: 支持对文本、图片、语音、文件等多类型消息进行解析、处理、生成、发送等操作
  • ✅ 多模型接入: 支持 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, MiniMax、GLM、Qwen、Kimi、Doubao 等国内外主流模型厂商
  • ✅ 多端部署: 支持运行在本地计算机或服务器,可集成到微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、微信公众号、网页中使用

声明

  1. 本项目遵循 MIT 开源协议,主要用于技术研究和学习,使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程,禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为。任何个人、团队和企业,无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务,所产生的一切后果,本项目均不承担任何责任。
  2. 成本与安全:Agent 模式下 Token 使用量高于普通对话模式,请根据效果及成本综合选择模型。Agent 具有访问所在操作系统的能力,请谨慎选择项目部署环境。同时项目也会持续升级安全机制、并降低模型消耗成本。
  3. CowAgent 项目专注于开源技术开发,不会参与、授权或发行任何加密货币。

演示

  • 使用说明( Agent 模式):CowAgent 介绍
  • 免部署在线体验:CowAgent
  • DEMO 视频(对话模式):https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

社区

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企业服务

LinkAI 是面向企业和个人的一站式 AI 智能体平台,聚合多模态大模型、知识库、技能、工作流等能力,支持一键接入主流平台并管理,支持 SaaS、私有化部署等多种模式,可免部署在线运行CowAgent 助理。

LinkAI 目前已在智能客服、私域运营、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案,在消费、健康、文教、科技制造等各行业沉淀了大模型落地应用的最佳实践,致力于帮助更多企业和开发者拥抱 AI 生产力。

产品咨询和企业服务 可联系产品客服:

🏷 更新日志

2026.03.22: 2.0.4版本,新增个人微信通道(微信扫码即用)、新增 MiniMax-M2.7 和 GLM-5-Turbo 模型、run.sh 脚本重构、日文文档及多项修复。

2026.03.18: 2.0.3版本,新增企微智能机器人和 QQ 通道、支持 Coding Plan、新增多个模型、Web 端文件处理、记忆系统升级。

2026.02.27: 2.0.2版本,Web 控制台全面升级(流式对话、模型/技能/记忆/通道/定时任务/日志管理)、支持多通道同时运行、会话持久化存储、新增多个模型。

2026.02.13: 2.0.1版本,内置 Web Search 工具、智能上下文裁剪策略、运行时信息动态更新、Windows 兼容性适配,修复定时任务记忆丢失、飞书连接等多项问题。

2026.02.03: 2.0.0版本,正式升级为超级 Agent 助理,支持多轮任务决策、具备长期记忆、实现多种系统工具、支持 Skills 框架,新增多种模型并优化了接入渠道。

更多更新历史请查看: 更新日志

🚀 快速开始

项目提供了一键安装、配置、启动、管理程序的脚本,推荐使用脚本快速运行,也可以根据下文中的详细指引一步步安装运行。

在终端执行以下命令:

bash run.sh

1. 模型选择

注:Agent 模式下推荐使用以下模型,可根据效果及成本综合选择:MiniMax-M2.7、glm-5-turbo、kimi-k2.5、qwen3.5-plus、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、gpt-5.4、gpt-5.4-mini

同时支持使用 LinkAI 平台 接口,支持上述全部模型,并支持知识库、工作流、插件等 Agent 技能,参考 接口文档。

2. 环境安装

支持 Linux、MacOS、Windows 操作系统,可在个人计算机及服务器上运行,需安装 Python,Python 版本需在3.7 ~ 3.12 之间,推荐使用3.9版本。

注意:Agent 模式推荐使用源码运行,若选择 Docker 部署则无需安装 python 环境和下载源码,可直接快进到下一节。

(1) 克隆项目代码:

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

若遇到网络问题可使用国内仓库地址:https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

(2) 安装核心依赖 (必选):

pip3 install -r requirements.txt

(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):

pip3 install -r requirements-optional.txt

国内网络可使用镜像源加速:pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行后重试。

二、配置

配置文件的模板在根目录的 config-template.json 中,需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件:

cp config-template.json config.json

然后在 config.json 中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(注意实际使用时请去掉注释,保证 JSON 格式的规范):

# config.json 文件内容示例
{
  "channel_type": "weixin",                                   # 接入渠道类型,默认为 weixin, 支持修改为 feishu,dingtalk,wecom_bot,qq,wechatcom_app,wechatmp_service,wechatmp,terminal
  "model":
贡献者
zl6SJrzgby
项目信息
默认分支master
LicenseMIT License
创建时间2022/8/7
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GAI 中文摘要

chatgpt-on-wechat(CowAgent)是一个基于大模型的轻量级超级AI助理框架,旨在为用户提供具备任务规划、系统资源访问及长期记忆能力的智能体。它能够通过对接多种主流大模型和多端通信平台,帮助开发者和个人用户快速构建自动化AI助理与企业级数字员工。

具备自主的任务规划与执行能力,能够通过工具调用操作终端、浏览器及文件系统。 内置完善的长期记忆系统,支持通过本地存储和向量检索实现上下文记忆与持续成长。 拥有高度灵活的技能开发体系,支持通过自然语言对话快速创建并执行自定义功能。 支持多模态数据处理,可针对文本、语音、图片及文件进行解析、生成与交互。 兼容广泛的生态系统,支持集成OpenAI、DeepSeek、Claude等主流模型,并接入微信、飞书、钉钉、QQ及网页等多种通讯平台。

该项目适用于需要自动化办公助手、智能客服或个人AI效率工具的开发者与企业用户,可广泛应用于私域流量运营、企业流程自动化及个人日常事务处理等场景。