CLI & API 访问支持 Claude Code、OpenClaw、Codex 等 AI Agent 直接调用
MCP Server
适用于 Claude Code、OpenClaw 等 MCP 客户端
claude mcp add --transport http \
findagent \
https://findagent.simprr.com/api/mcp
添加后可直接问:「帮我找 langchain 相关项目」
REST API
适用于 curl、HTTP 客户端、自定义脚本
# 搜索项目
curl "https://findagent.simprr.com/api/search?q=autogen"
# 仓库详情
curl "https://findagent.simprr.com/api/repo/microsoft/autogen"
MCP 工具列表
4 个可调用工具
search_repos按关键词/分类搜索项目get_repo_detail获取仓库详细信息get_repo_readme获取 README 内容list_categories列出所有项目分类
排序:
ml
+2
macos
+2
agentic-workflow
+16
copilot
+8
autogen
+3
desktop
+7
langgraph
+2
automation
+5
aiot
+11
api
+8
skills
jpl
+5
nanoclaw
+8
llm-agent
+3
deno
+12
ai-native
+15
Actionbook 是一个基于 Rust 构建的 AI 智能体浏览器自动化引擎,具备极致的运行速度与极高的任务执行稳定性。
Lemon AI 是首个全栈开源的自进化通用 AI 智能体,提供媲美 Manus 和 Genspark 的完全本地化替代方案。
这是一个基于GPT的自主智能体项目,能够根据用户的个人兴趣偏好,自动抓取信息并排版生成专属的定制化新闻报纸。
这是一款基于AI智能体工作流的修仙世界模拟器,旨在打造高度自主、动态演化的开放式仙侠游戏体验。
ACE框架是一个完全本地化且开源的自主智能体开发平台,旨在构建具备认知能力的自动化运行系统。
为本地AI Agent提供安全隔离沙箱,通过精细化权限管理,确保代理仅能读写指定的必要文件。
Squad 是一个基于 TypeScript 的框架,支持为各类项目构建协作式 AI 智能体团队,助力自动化处理复杂任务。
MLE-Agent是一个智能AI工程与研究助手,通过集成arXiv与代码库实现检索增强生成,助力高效制定研究计划。
Mirascope 是一个极简主义的 LLM 开发工具库,通过直观的 Python 类和函数定义提示词,帮助开发者高效构建可维护的 AI 应用。
这是一个基于TypeScript构建的LLM工具封装库,旨在简化智能体工作流的开发与集成,提升自动化任务的处理效率。
Onecli 是一款开源凭证管理工具,专为 AI Agent 设计,无需暴露 API 密钥即可安全接入各类服务,支持 MCP 标准。
基于ESP32开发的实时AI语音助手框架,支持接入主流模型与语音服务,助力开发者构建全天候不间断交互的AI玩具与智能设备。
LangGraph4j 是 Java 生态中构建 AI 智能体架构的利器,可与 LangChain4j 和 Spring AI 无缝集成,助力开发者高效设计复杂的智能体应用。
AutoGroq能根据项目需求自动构建AI智能体团队,无需繁琐的手动配置,助你高效解决各类复杂任务。
Raptor 将 Claude Code 转化为专业的安全渗透与防御智能体,通过编排各类安全工具与规则,实现自动化攻防研究及安全作业。
这是微软官方提供的 MCP 服务端与命令行工具,旨在为 LLM 和 AI 智能体提供实时、权威的微软文档及代码示例支持。
这是一个汇集了超过1500个AI智能体相关资源与工具的综合列表,涵盖了代理模型、工作流等全方位开发资料。
ROSA 是一个由 NASA JPL 开发的 AI 智能体,支持通过自然语言与 ROS1 或 ROS2 系统交互,帮助开发者轻松进行机器人诊断、调试与操作。
这是为AI智能体设计的通用交互协议,不限技术栈,旨在为各类智能体框架提供统一的标准化接口。
这是一个通用的AI智能体系统,支持在沙盒环境中安全运行各类工具与复杂任务。
TuyaOpen是一个支持多种主流芯片的AI+IoT开发框架,旨在帮助开发者快速实现硬件与AI Agent的集成与应用。
AgentTuning是一个通过混合指令微调提升大模型智能体能力的框架,旨在赋予LLM更强的通用任务规划与执行表现。
OpenAkita 是一个开源 AI 助手框架,支持技能扩展与智能体架构,旨在帮助开发者快速构建自动化任务处理应用。
该项目深入探讨了结合AI智能体的高级检索增强生成(Agentic RAG)技术,是理解智能体框架与工作模式的资源合集。